Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Fen Fakültesi Fizik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Serkan Akkoyun ve çalışma arkadaşları Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Tuncay Bayram ile Artvin Çoruh Üniversitesi Eğitim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Cafer Mert Yeşilkanat, makine öğrenmesi kullanarak çevrimiçi tesir kesitleri hesaplamak için bir modül oluşturdu. Bu çalışma, Dünya'da bir ilk olarak kaydedildi. Ayrıca, Prof. Dr. Serkan Akkoyun ve Doç. Dr. Cafer Mert Yeşilkanat'ın yürüttüğü "Estimation of fission barrier heights for even-even superheavy nuclei using machine learning approaches" çalışması, alanında öncü sonuçlar elde etti.
Nükleer fizik alanında dünya genelinde beşinci sırada yer alan "Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics" dergisinde yayınlanan çalışma, doğada bulunmayan ve henüz sentezlenmemiş süper ağır atom çekirdekleri için makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, atomların yaşam süreleri ile ilişkili bir kavram olan fisyon bariyer seviyelerinin başarılı bir şekilde tespit edildiğini gösterdi. Fisyon engel düzeyi, atomların yaşam süreleri ile doğrudan ilişkili bir parametre olduğundan, nükleer uygulamalar açısından oldukça önemlidir.